优化流程梁墩柱桥梁模板结构体系优化问题是复杂的结构优化问题，为确保该模型适用于实际环境，采用遗传算法求解该模型，具体流程见图3遗传算法编码文中设计变量的编码位为10位二进制数，编码方法见式(3)，计算各变量编码精度见表to表1设计变量编码精度设计变量取值范围编码精度面板厚度式中，s为编码精度;x为变量值,为变量限值，取值范围为桥梁墩柱桥梁模板构造尺寸界限。适应度函数根据桥梁墩柱桥梁模板质量的优化数学模型，确定其桥梁模板质量优化的适应度函数如下F(X)=F一侧X)(4)式中，F取当代群体中最大的目标函数值;cp(x)为目标函数在参数及编码设定后，系统通过随机抽取可行解生成初始化种群，对种群交叉、变异后获得新种群，通过不断淘汰适应度低的种群，形成桥梁模板结构设计的最优解，具体流程如下。

    (1设定参数及编码，确定预赋值、设计变量、算法运行参数、循环变量、种群编码和个体适应度，并对结构设计变量进行二进制编码，确定出变量基因和算法搜索空间。

    (2)初始化，采用随机的方法生成初始个体和群体，作为原始种群开始迭代。

    (3)适应度评价，以适应度函数值的大小判断染色体的适应性。

    (4)选择与交叉，设置固定比例筛选个体基因放入交配池，并采用两两配对方式对交配池中个体进行基因交换。

    (5)变异，随机抽取交叉产生的新个体，并随机逆转变异个体的某些基因位。

    (6)终止准则，当算法收敛或达到最大迭代次数时，判断停止循环并输出最优结果。